隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進，數字經濟與實體經濟深度融合，為加快形成新質生產力、推動經濟高質量發(fā)展注入了強大動力。作為引領新質生產力發(fā)展的關鍵新型經濟形態(tài)，數實融合對勞動者、勞動資料、勞動對象的全方位優(yōu)化重塑發(fā)揮著重要作用。

為促進數實融合在推動新質生產力形成中發(fā)揮更大作用，需強化數字基礎設施建設，夯實新質生產力發(fā)展基礎；完善數字產業(yè)生態(tài)體系，激發(fā)新質生產力發(fā)展?jié)摿Γ话l(fā)揮數據要素驅動效應，釋放新質生產力發(fā)展動能；提升數字政府治理效能，釋放新質生產力發(fā)展活力。

數實融合與新質生產力的內在關聯(lián)

數字經濟與實體經濟的深度融合作為我國在新一輪科技革命與產業(yè)變革中搶占先發(fā)優(yōu)勢的關鍵戰(zhàn)略舉措，正有力地推動著傳統(tǒng)產業(yè)在科技創(chuàng)新、要素配置和結構優(yōu)化等方面進行數字化變革，是加速和培育新質生產力的核心驅動力。

數實融合以優(yōu)化資源配置推動新質生產力涌現(xiàn)。在數實融合進程中，數據作為一種新型生產要素，深度融入到實體經濟生產流通環(huán)節(jié)，通過價值倍增的網絡效應對資源進行優(yōu)化重組，是推動數字生產力發(fā)展的關鍵力量。數實融合發(fā)展促進數字技術廣泛應用于實體經濟，有助于加速創(chuàng)新要素流動共享，拓寬實體企業(yè)獲取創(chuàng)新資源范圍，為實體經濟轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展提供強大動力。

數實融合以推動產業(yè)升級促進新質生產力發(fā)展。數實融合推動數字化通信工具、增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實等數字技術突破式發(fā)展，以數字化賦能實體產業(yè)技術知識的獲取、積累、重組與創(chuàng)造，不斷促進數字技術與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合。人工智能、物聯(lián)網等新興技術的廣泛應用，催生出量子信息、高端裝備制造、大數據分析等新產業(yè)，培育出共享經濟、互聯(lián)網醫(yī)療、在線教育等新業(yè)態(tài)。新興產業(yè)的興起與發(fā)展促進產業(yè)數字化升級，有效帶動經濟發(fā)展質量向上躍遷，為加快形成新質生產力注入強勁動力。

數實融合加快形成新質生產力的理論邏輯

數實融合作為新質生產力的發(fā)展載體，對勞動者、勞動資料、勞動對象的革新升級發(fā)揮著重要作用，主要體現(xiàn)在社會宏觀、產業(yè)中觀、企業(yè)微觀三個維度。

首先，數實融合推動社會生產方式數字化變革。社會宏觀層面，數實融合通過推動社會生產方式數字化變革，提升勞動者的知識技能水平，催生新型勞動資料更好形成，催生新型勞動對象加速裂變。

一是推動生產流程數字化，提升勞動者的知識技能水平。生產流程的數字化智能化發(fā)展推動勞動者持續(xù)學習新知識，掌握新技術，加速勞動技能快速迭代升級。二是促進生產關系平臺化，催生新型勞動資料更好形成。數實融合通過智能互聯(lián)的數字技術，構建數字化生產平臺。數字化生產平臺作為“新介質”勞動資料，以數字技術為核心，能夠廣泛收集和整合各類生產數據，并將數據與勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)生產要素有機結合，挖掘和實現(xiàn)數據價值，釋放數據乘數效應。三是驅動要素配置去邊界化，催生新型勞動對象加速裂變。區(qū)塊鏈、云計算、大數據等數字技術的廣泛應用使得生產要素流動成本大幅削減，要素供需匹配效率顯著提升。

其次，數實融合推進數字產業(yè)化與產業(yè)數字化。中觀層面，數實融合通過協(xié)同推進數字產業(yè)化與產業(yè)數字化，創(chuàng)新勞動者的工作方式，驅動勞動資料智能化變革，促進勞動對象非物質化轉型。

一是促進行業(yè)共性技術平臺搭建，創(chuàng)新勞動者的工作方式。數實融合通過運用人工智能、智能算法等數智創(chuàng)新技術手段，推動實體經濟商業(yè)模式變革，有利于培育和打造一批高水平、高層次的研發(fā)機構與創(chuàng)新平臺。二是加速傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型，驅動勞動資料智能化變革。數實融合以成熟的數字技術和強大的數字化基礎設施為支撐，能有效助力互聯(lián)網、區(qū)塊鏈等技術手段滲透運用于傳統(tǒng)產業(yè)，促進實體經濟由“產品制造”向“制造服務化”轉變，推動傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型。三是優(yōu)化數字產業(yè)生態(tài)，促進勞動對象非物質化轉型。數實融合以數字技術為驅動力，培育出大數據服務、互聯(lián)網醫(yī)療等一系列以數字技術為基礎的數字經濟新業(yè)態(tài)，有利于構建協(xié)同創(chuàng)新、數智賦能的數字產業(yè)生態(tài)體系。以產業(yè)生態(tài)化為特征的新型生產體系，推動數字技術與傳統(tǒng)勞動對象深度融合，加速勞動對象向數據、信息以及知識等非物質形態(tài)資源領域拓展。

再次，數實融合促進企業(yè)數智化轉型升級。微觀層面，數實融合通過推動企業(yè)數智化轉型升級，重塑勞動力市場結構，提升勞動資料利用效率，精細化管理勞動對象。

一是賦能企業(yè)加速技術創(chuàng)新，重塑勞動力市場結構。數字技術的應用推動企業(yè)開展數字化改造，提升產品研發(fā)、生產制造等環(huán)節(jié)的數智化水平，進而推動勞動力市場從低技能向高技能轉型，勞動者需要不斷學習，提升自身素質和技能水平。二是促進企業(yè)優(yōu)化資源配置，提升勞動資料利用效率。資源配置優(yōu)化促使企業(yè)加大對生產流程自動化與智能化升級的投入。通過引入先進的自動化設備、智能化控制系統(tǒng)，企業(yè)可以實現(xiàn)生產過程的自動化操作和智能化調度，從而提升設備整體利用效率，為新質生產力創(chuàng)造發(fā)展空間。三是驅動企業(yè)管理模式革新，精細化管理勞動對象。數實融合驅動大數據、人工智能等新興技術賦能實體經濟，有利于驅動企業(yè)打破傳統(tǒng)僵化、緩慢的管理模式，實現(xiàn)更加靈活、柔性化的管理機制。

數實融合形成新質生產力的實踐路徑

為確保數實融合在新質生產力的形成與發(fā)展中發(fā)揮更大作用，需進一步強化數字基礎設施建設，完善數字產業(yè)生態(tài)體系，發(fā)揮數據要素驅動效應，提升數字政府治理效能，通過數字經濟與實體經濟全方位、多領域深度融合，助推形成新質生產力。

第一，強化數字基礎設施建設，夯實新質生產力發(fā)展基礎。一是加快新型數字基礎設施建設。加速推進5G、物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等數字基礎設施科學布局與合理統(tǒng)籌，為數據交互傳輸提供高速安全通道，促進各類數字技術高效部署與運行。優(yōu)化數據中心布局，促進科研成果向應用轉化，助力創(chuàng)新成果加速市場化、產業(yè)化。二是強化數字創(chuàng)新平臺搭建。建立開放、高效、安全的數字創(chuàng)新平臺，有效吸引用戶、供應商、研究機構等進行協(xié)同創(chuàng)新，促進各類生產要素流動融通，推動高科技成果加快轉化為現(xiàn)實生產力。推動數字創(chuàng)新平臺信息共享，促進設備、產品、服務互聯(lián)互通，以數字創(chuàng)新平臺賦能傳統(tǒng)基礎設施數字化轉型，培育經濟發(fā)展新動能。三是加強傳統(tǒng)基礎設施數字化改造。加快布局大數據、云計算等新一代信息技術，將數字技術與傳統(tǒng)基礎設施深度融合，賦能交通、水利、通信等傳統(tǒng)基礎設施改造升級。

第二，完善數字產業(yè)生態(tài)體系，激發(fā)新質生產力發(fā)展?jié)摿?。一是培育數字經濟新業(yè)態(tài)。推動物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、元宇宙等新技術在傳統(tǒng)產業(yè)中創(chuàng)新應用，充分發(fā)揮數字技術的倍增效應，培育在線教育、遠程醫(yī)療、數字化金融服務等線上服務新業(yè)態(tài)。二是優(yōu)化數字產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。加強企業(yè)在大數據、云計算、物聯(lián)網等關鍵數字技術領域的研發(fā)投入，加速研發(fā)成果轉化，創(chuàng)造新的商業(yè)模式與產業(yè)形態(tài)。圍繞主導產業(yè)，優(yōu)化產業(yè)鏈布局，推進產業(yè)鏈條延伸，促進數字產業(yè)內部不同企業(yè)間的合作交流，形成優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)。三是提升數字治理水平。建立健全數據共享、隱私保護、網絡安全等法律法規(guī)和標準體系，明確數字治理標準規(guī)范，優(yōu)化數字治理機制，為數字治理提供有力的法律制度保障。加強網絡安全技術研發(fā)應用，建立健全網絡安全監(jiān)測預警和應急處置機制，強化數字安全監(jiān)管。

第三，發(fā)揮數據要素驅動效應，釋放新質生產力發(fā)展動能。一是加快數據要素市場培育。著力提升各地數據交易所建設水平，培育一批專業(yè)化數據服務商。推動建設統(tǒng)一開放、競爭有序的數據交易市場，全面挖掘并釋放數據資產價值。二是深化數據多場景模式應用。探索數據在智能制造、智慧城市、健康醫(yī)療等不同行業(yè)和業(yè)務場景中的應用，拓寬創(chuàng)新應用場景，推動數據驅動業(yè)務模式創(chuàng)新。三是加強數據高端人才引育。

第四，提升數字政府治理效能，釋放新質生產力發(fā)展活力。一是加強公共數據資源供給。加快數據資源制度建設，形成開放共享的數據資源制度體系。加強公共數據開放平臺、公共數字技術、公共數字服務供給，提升企業(yè)數字知識水平。二是優(yōu)化平臺創(chuàng)新發(fā)展制度。加大對數字平臺建設的投入力度，積極引導平臺企業(yè)參與國家重大科技創(chuàng)新項目的研發(fā)與實施，形成政府部門、創(chuàng)新機構與平臺企業(yè)之間的動態(tài)創(chuàng)新網絡。三是完善市場監(jiān)管體制機制。利用數字化手段加強市場監(jiān)管，提高市場監(jiān)管的準確性和有效性。整合各部門數據資源，加強數字監(jiān)管平臺建設，打破“數字信息孤島”，實現(xiàn)跨部門、跨層級、跨領域的數據互聯(lián)互通，提高監(jiān)管效率。

（作者單位：西南大學經濟管理學院；西南大學重慶市設計驅動型企業(yè)研究中心）

來源：經濟參考報

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